Nyheter

Häromdagen frågade en vän mig om jag var intresserad av att gå till arenan för att se matchen. Jag sa att jag inte var säker än och att jag behövde kolla min kalender för att se om jag skulle ha tid och möjlighet att följa med. Samtalet om arenan slutade där – inget mer sades om det efteråt. Ändå var många av annonserna som dök upp i Safari på min telefon efter den konversationen på något sätt relaterade till matcher och arenor. Det var då jag började tänka på data och hur ty

Ordboken beskriver en mänsklig avvikare som någon som tänker, lär sig eller beter sig annorlunda än de flesta människor. Denna olikhet kan vara kreativ, okonventionell eller exceptionell. Mänskliga avvikare finns i alla branscher och de är av olika slag. Till exempel människor med neurodivergenta skillnader, personer som anses sakna de formella examina som krävs för ett visst område men som kan tänka på sätt som de med examina inte kan, personer som förstår system genom att v

Utmaningen med saknad data inom AI är något som ständigt bör undersökas och ges tillräcklig uppmärksamhet – eftersom många beslut baseras på datakvalitet. Artificiella intelligensmodeller lär sig av data, och dessa modeller kan endast vara så starka som den data de matas med. AI-modeller kan fatta beslut, förutsäga utfall, förstå mönster, generera sammanhang och klassificera saker baserat på den data de lär sig från. Denna data kan vara strukturerad, semi strukturerad, ostruk

Data är den nya valutan, möjligen mer värdefull än olja eller någon annan ädelsten just nu. Nästan allt vi gör digitalt genererar data som kan användas för att identifiera trender, kan kommersialiseras, användas för att förutsäga mänskligt beteende samt för att fatta beslut som kan påverka människor, organisationer, samhället och människoliv. Det är viktigt att förstå vad som gör data "värdefull", i vilket tillstånd data kan anses vara värdefull och hur data kan användas – in

Deepfakes, när de drivs av AI, kan förändra bilder, ljud och videor för att skapa fabricerade versioner som inte kan särskiljas från de originala. Enligt olika forskning används generativa motståndarnätverk (GANs) samt AI-algoritmer för att skapa dessa falska versioner av originalet. Deepfakes utgör ett allvarligt cybersäkerhetshot, och alla bör vara oroade över deras utveckling, eftersom de kan skada individers rykte samt minska konsumenternas förtroende för media och digita

Det råder ingen tvekan om att framväxten av artificiell intelligens (AI) kommer att förändra hur saker uppfattas, görs och hur beslut fattas. Den ständigt växande mängden nya cyberhot samt förändringarna i dynamiken hos tidigare existerande hot kommer inte bara att förändra hottypen, utan också hotlandskapet. Hotlandskapet kan beskrivas som den totala miljön där cyberhot uppstår. Detta innefattar att förstå vem motståndarna är som vill bryta sig in i vårt “system”, vilka verk

Cybersäkerhet syftar till att skydda system, datorhårdvara, programvara och data från oönskad intrång – vilket vanligtvis kallas en cyberattack. De hot som cybersäkerheten är avsedd att skydda mot inkluderar men är inte begränsade till: obehörig åtkomst eller missbruk av information, obehörig radering eller ändring av information, spridning av olagligt, obscen, hotfullt eller annan farlig innehåll av obehöriga aktörer. Att genomföra cybersäkerhet på ett korrekt sätt innebär v