top of page

Nyheter


Är digitala dödsbon en av de Nästa Cybersäkerhets Utmaningarna?
När vi tänker på arv och dödsbon tänker vi ofta på fysiska tillgångar: bostäder, fordon, investeringar och personliga ägodelar som förs vidare till framtida generationer. I dagens uppkopplade värld äger dock många människor en annan typ av tillgång som får betydligt mindre uppmärksamhet: deras digitala dödsbo. Ett digitalt dödsbo består av de onlinekonton, digitala identiteter, profiler på sociala medier, innehåll, följare och digitala tillgångar som en individ samlar på sig


Hur Väl Utnyttjar Ditt Team Sin Mångfald?
Mångfald och inkludering diskuteras ofta tillsammans, men de är inte samma sak. Mångfald syftar på förekomsten av olikheter inom ett team. Detta kan inkludera bakgrund, kultur, kön, ålder, kompetenser, etnicitet, erfarenheter, perspektiv och till och med sätt att tänka. Inkludering handlar däremot om hur dessa olikheter värderas och integreras. Det är ett medvetet arbete för att säkerställa att varje individ känner sig hörd, respekterad och har möjlighet att bidra på ett meni


Ska digitala dödsbon bli en “grej”?
Ett digitalt dödsbo är samlingen av alla digitala tillgångar, konton och all online-data som en person äger eller kontrollerar. Det är i praktiken den digitala motsvarigheten till ett fysiskt dödsbo (som fastigheter, pengar och ägodelar), men i digital form. Under många år har arvsplanering främst handlat om materiella tillgångar. Exempel på detta är fastigheter, finansiella konton, företag, fysiskt guld och ägodelar. Men under de senaste två decennierna har naturen av både p


Den Data Du Aldrig Ser
Häromdagen frågade en vän mig om jag var intresserad av att gå till arenan för att se matchen. Jag sa att jag inte var säker än och att jag behövde kolla min kalender för att se om jag skulle ha tid och möjlighet att följa med. Samtalet om arenan slutade där – inget mer sades om det efteråt. Ändå var många av annonserna som dök upp i Safari på min telefon efter den konversationen på något sätt relaterade till matcher och arenor. Det var då jag började tänka på data och hur ty


Anlita det Outlier : Cybersäkerhet och Mångfald
Ordboken beskriver en mänsklig avvikare som någon som tänker, lär sig eller beter sig annorlunda än de flesta människor. Denna olikhet kan vara kreativ, okonventionell eller exceptionell. Mänskliga avvikare finns i alla branscher och de är av olika slag. Till exempel människor med neurodivergenta skillnader, personer som anses sakna de formella examina som krävs för ett visst område men som kan tänka på sätt som de med examina inte kan, personer som förstår system genom att v


Analys av hackerattacken mot Svenska kraftnät
Liksom många stora cyberattacker som tidigare har skakat världen stod det globala samfundet inför ytterligare en incident lördagen den 25 oktober 2025 - denna gång riktad mot Svenska kraftnät. Svenska kraftnät är den myndighet som ansvarar för att Sveriges transmissionssystem för el är säkert, miljöanpassat och kostnadseffektivt - i dag och i framtiden. Vid tidpunkten för denna text är inte mycket känt om det exakta innehållet i den data som stulits av cyber gruppen. Liksom h


Beskattning av robotar och automatiserade system – Ja eller Nej?
Ordboken beskriver skatt som ett obligatoriskt bidrag till statens intäkter, som tas ut av regeringen på arbetstagares inkomster och företagsvinster, eller läggs till kostnaden för vissa varor, tjänster och transaktioner. Definitionen ovan betonar vissa nyckeluttryck, inklusive: ”obligatoriskt bidrag”, ”tas ut av regeringen”, ”på arbetstagare”, ”inkomst”, ”företagsvinst”, ”läggs till kostnaden för vissa varor, tjänster och transaktioner”. Dessa uttryck visar tydligt att skatt


Innovation genom partnerskap: Maskiner och människor
På senare tid har flera organisationer, nationer och även individer börjat överge människor till förmån för den produktivitet som kommer med att enbart använda maskiner. Detta sker ibland på grund av behovet att minska tiden det tar att få ut produkter på marknaden, behovet av snabba vinster, önskan att öka effektiviteten (ibland på bekostnad av kvalitet) och den felaktiga föreställningen att maskiner är bättre än människor på allt. När maskiner producerar snabbare resultat o


Varför mjuka färdigheter är viktiga
I dagens snabbrörliga affärsvärld räcker det inte längre med teknisk expertis för att nå framgång. Har du någonsin undrat varför vissa team presterar bättre än andra, även när de har liknande tekniska färdigheter? Svaret ligger ofta i kommunikationsförmåga på arbetsplatsen och andra mjuka färdigheter. Dessa egenskaper hjälper team att samarbeta effektivt, lösa problem på ett kreativt sätt och anpassa sig smidigt till förändringar. Att investera i utbildning inom mjuka färdigh


Att hantera luckor: Utmaningar med saknad data i AI-utveckling
Utmaningen med saknad data inom AI är något som ständigt bör undersökas och ges tillräcklig uppmärksamhet – eftersom många beslut baseras på datakvalitet. Artificiella intelligensmodeller lär sig av data, och dessa modeller kan endast vara så starka som den data de matas med. AI-modeller kan fatta beslut, förutsäga utfall, förstå mönster, generera sammanhang och klassificera saker baserat på den data de lär sig från. Denna data kan vara strukturerad, semi strukturerad, ostruk


Robotar: Vem tar ansvar?
Utvecklingen av artificiell intelligens och det föränderliga teknologilandskapet har skapat ett behov för organisationer, regeringar,...


Vem tjänar på mina data och varför är jag utesluten?
Data är den nya valutan, möjligen mer värdefull än olja eller någon annan ädelsten just nu. Nästan allt vi gör digitalt genererar data som kan användas för att identifiera trender, kan kommersialiseras, användas för att förutsäga mänskligt beteende samt för att fatta beslut som kan påverka människor, organisationer, samhället och människoliv. Det är viktigt att förstå vad som gör data "värdefull", i vilket tillstånd data kan anses vara värdefull och hur data kan användas – in


En varumärke eller en produkt – vad bör du betala för?
Världen idag har utvecklats enormt och både organisationer och individer fattar beslut baserat på flera faktorer. Framväxten av sociala...


Varför varje tekniskt problem berättar en mänsklig historia.
Ett tekniskt fel har av #Lenovo beskrivits som en tillfällig funktionsstörning eller oregelbundenhet i ett datorsystem, programvara eller...


Att följa teamets framgång – Processförbättring eller Perfektion?
Mätvärden hjälper ledare och team att förstå hur ett team presterar. Vissa ordböcker beskriver dem som nyckeltal (KPI:er) som används för...


Deepfakes: Ett av cybersäkerhetshoten drivna av AI
Deepfakes, när de drivs av AI, kan förändra bilder, ljud och videor för att skapa fabricerade versioner som inte kan särskiljas från de originala. Enligt olika forskning används generativa motståndarnätverk (GANs) samt AI-algoritmer för att skapa dessa falska versioner av originalet. Deepfakes utgör ett allvarligt cybersäkerhetshot, och alla bör vara oroade över deras utveckling, eftersom de kan skada individers rykte samt minska konsumenternas förtroende för media och digita


Vad är bias i AI?
Problemet med bias i artificiell intelligens är något som varje organisation och individ måste ta på allvar, eftersom detta kan skapa förutsättningar för olika fördomsfulla resultat och dåliga beslut. AI-system fattar beslut baserat på de data som matats in i systemet. Systemet gör detta genom att lära sig mönster från de inmatade uppgifterna. De resultat som genereras från systemet baseras på kvaliteten på de data som systemet har arbetat med. Bias i de data som matas in i s


Bör ledare erkänna sin egen felbarhet?
Ledare uppfattas ofta som förebilder som påverkar, tar ansvar för och har förmågan att "inspirera" andra. De ses också ofta som personer...


Vad kommer att förändras mest med AI - Hotlandskapet eller Hottyp?
Det råder ingen tvekan om att framväxten av artificiell intelligens (AI) kommer att förändra hur saker uppfattas, görs och hur beslut fattas. Den ständigt växande mängden nya cyberhot samt förändringarna i dynamiken hos tidigare existerande hot kommer inte bara att förändra hottypen, utan också hotlandskapet. Hotlandskapet kan beskrivas som den totala miljön där cyberhot uppstår. Detta innefattar att förstå vem motståndarna är som vill bryta sig in i vårt “system”, vilka verk


Har människor övervägt AI och algoritmiskt bias?
AI och algoritmisk bias är en komplex och pågående utmaning för människor. Enligt Wikipedia beskriver algoritmisk bias systematiska och upprepbara fel i ett datasystem som skapar "orättvisa" resultat, såsom att "privilegiera" en kategori framför en annan – på sätt som skiljer sig från algoritmens avsedda funktion. Å andra sidan kan algoritmisk bias också uppstå när en algoritm producerar resultat som är "systematiskt partiska" på grund av felaktiga antaganden i maskin inlärni
bottom of page
