top of page

Nyheter


Att hantera luckor: Utmaningar med saknad data i AI-utveckling
Utmaningen med saknad data inom AI är något som ständigt bör undersökas och ges tillräcklig uppmärksamhet – eftersom många beslut baseras på datakvalitet. Artificiella intelligensmodeller lär sig av data, och dessa modeller kan endast vara så starka som den data de matas med. AI-modeller kan fatta beslut, förutsäga utfall, förstå mönster, generera sammanhang och klassificera saker baserat på den data de lär sig från. Denna data kan vara strukturerad, semi strukturerad, ostruk
bottom of page
