Innovation genom partnerskap: Maskiner och människor

På senare tid har flera organisationer, nationer och även individer börjat överge människor till förmån för den produktivitet som kommer med att enbart använda maskiner. Detta sker ibland på grund av behovet att minska tiden det tar att få ut produkter på marknaden, behovet av snabba vinster, önskan att öka effektiviteten (ibland på bekostnad av kvalitet) och den felaktiga föreställningen att maskiner är bättre än människor på allt.

När maskiner producerar snabbare resultat och kan arbeta dygnet runt känner företag ibland ett behov av att flytta fokus från människan till vad som kan uppnås med full automatisering. Några exempel på denna förändring syns när organisationer ersätter hela kundtjänst team med chatt bottar eller när personal inom HR byts ut mot rekryteringsalgoritmer eller programvara. Denna förändring eliminerar inte bara mänskligt inflytande vid rekryteringsbeslut, utan påverkar också organisationskulturen tyst – genom att sända ett ”tyst” budskap om att maskiner värderas högre än människor och att empati och etiskt omdöme inte spelar någon roll.

Den effektivitet och hastighet som maskiner för med sig i produktion och innovation kan ibland också vara farlig. Ett bättre tillvägagångssätt för företag vore att förstå att människor är avgörande för att kunna ”kontextualisera” och ”ifrågasätta” både maskiners indata och utdata. Till exempel, inom mjukvaruutveckling – även om generativa AI-verktyg kan ”läsa” och ”lära” från sin omgivning, måste utvecklare förstå att i komplexa system kan ett exklusivt beroende av generativ AI för kodning – utan att AI:n förstår sammanhanget eller affärsbehovet – leda till system som visserligen fungerar, men inte på det sätt som var avsett.

Skillnaden mellan hur människor och maskiner fungerar gör det nödvändigt för företag att tänka partnerskap, inte ersättning, när det gäller arbete. Även om människor kanske inte är lika effektiva eller skalbara som maskiner, bidrar de ändå enormt till en produkts framgång. Människor förstår affärskontext, kan ifrågasätta maskiners resultat, resonera etiskt och har oftast en mer holistisk syn – där inte bara effektivitet beaktas, utan även marknaden, användarna, produktens påverkan på samhället och mycket mer.

Företag som vill få det bästa av båda världar bör utbilda sina anställda i att samarbeta med maskiner i stället för att konkurrera med dem. Innovation bör vägledas av etiska värderingar – inte enbart av prestation eller vinst. Det bör finnas noggrann mänsklig granskning av maskinernas resultat, och mänsklig input ska prioriteras när maskinernas utdata upplevs som oetiska eller riskfyllda.

Att välja vägen där människor samarbetar med maskiner i stället för att ersättas av dem kommer att skapa ett samspel där maskiner identifierar trender medan människor sätter ramarna.